Vaginal Microbiome Dysbiosis and First-Trimester Bleeding: A Systematic Review and Meta-Analysis of Maternal Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: First-trimester bleeding (FTB) affects up to one-quarter of pregnancies and is a key predictor of miscarriage and other adverse obstetric outcomes. Emerging evidence suggests that alterations in the vaginal microbiome may contribute to early gestational instability; however, pathogen-specific risks during the first trimester remain incompletely defined. Objective: This study aimed to systematically evaluate the association between vaginal dysbiosis and FTB, miscarriage, and related maternal outcomes. Materials and Methods: A systematic review and meta-analysis were conducted in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020 guidelines. PubMed, Scopus, Embase, Web of Science, and Google Scholar were searched for studies published between 2000 and 2025 that assessed vaginal or cervical microbiota in early pregnancy (≤14 weeks) and reported associations with FTB or adverse pregnancy outcomes. Random-effects meta-analyses were performed to estimate pooled odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs). Risk of bias was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale, and publication bias was evaluated using funnel plots and Egger’s test. Results: Thirty-three studies encompassing 12,487 women were included. Overall, vaginal dysbiosis was associated with an increased risk of FTB and early adverse outcomes (pooled OR = 1.48; 95% CI = 0.86–2.55), with substantial heterogeneity ( I 2 =90.2%). Pathogen-specific analyses demonstrated strong associations for Ureaplasma species (OR = 3.18; 95% CI = 2.15–4.70) and Gardnerella vaginalis/Atopobium vaginae (OR = 2.74; 95% CI = 1.58–3.98). Lactobacillus -dominant microbiota showed a protective effect (OR = 0.54; 95% CI = 0.32–0.91). Regional analyses indicated higher risks in Asian and African cohorts. No significant overall publication bias was detected. Conclusions: Vaginal dysbiosis, particularly involving anaerobic and mycoplasmal pathogenesis associated with an increased likelihood of FTB and early pregnancy loss, while Lactobacillus dominance appears protective. These findings support the potential role of early pregnancy microbiome assessment as a biomarker for obstetric risk and highlight the need for prospective interventional studies targeting microbiome modulation in early gestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».