Predictors of Mental Health Crises Among Individuals With Intellectual and Developmental Disabilities Enrolled in the START Program
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Individuals with intellectual and developmental disabilities disproportionately use emergency psychiatric services compared with their neurotypical peers, suggesting that such individuals and their supports are at increased risk for crisis events. This prospective study examined the timing, outcomes, and predictors of mental health crises for this population. Methods: The data came from Systemic, Therapeutic, Assessment, Resources, and Treatment (START), a national model that provides mental health crisis services for those with intellectual and developmental disabilities in the United States. The study included 1,188 individuals from four U.S. regions enrolled between 2018 and 2019. The outcome was urgent crisis contacts with the START program. Baseline and clinical predictors were examined with multivariate regression analyses. Results: More than a quarter had at least one crisis contact, and 9% had three or more. Contacts increased within the initial 3 months of START enrollment, followed by a steep drop-off thereafter; few contacts happened after 1 year. Almost 45% of the contacts occurred after hours, and 30% involved police. Clinical factors predicted crisis contact most robustly, followed by lack of occupational supports. After START crisis intervention, 73% of individuals remained in their primary setting. Conclusions: For individuals with intellectual and developmental disabilities and mental health needs, crisis stabilization resources are needed, including after hours. Results clearly identify times and risk factors for mental health crisis contacts, including frequent involvement with emergency responders. Importantly, gainful employment conveyed benefits for community stabilization. Findings may be leveraged to develop effective mental health crisis intervention services and supports for this underserved group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».