Histologic Features of Secondary Syphilis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Secondary syphilis, caused by Treponema pallidum and known as the "the great imitator," presents with varied manifestations that may mimic other skin conditions. Histopathology is critical when clinical or serologic findings are atypical, and this study analyzed its key features to improve recognition and reduce diagnostic errors. A systematic search was conducted in PubMed, Embase, and Cochrane. Statistical analyses were performed using R, version 4.3.2. A random-effects model was used to determine the proportion with 95% confidence interval (CI). Heterogeneity was assessed using Cochrane Q test and I2 statistics. Eight studies encompassing 384 patients and 460 lesions were included. The mean age was 38.1 years, and approximately 24% of the patients were female. The most common histological features were endothelial swelling, reported by five studies, with a prevalence of 85% (95% CI 0.75-0.96; I2 = 82.6%), and moderate to dense plasma cell infiltration, as reported by six studies, with a prevalence of 83% (95% CI 0.74-0.92; I2 = 90.7%). Acanthosis was observed in six studies, with a prevalence of 66% (95% CI 0.47-0.86; I2 = 96.0%), followed by perivascular inflammatory infiltrate, reported in five studies, with a prevalence of 64% (95% CI 0.37-0.90; I2 = 96.9%). Histopathology reveals consistent features, particularly endothelial swelling and plasma cell-rich infiltrates, in secondary syphilis, reinforcing its diagnostic value when clinical or serologic findings are inconclusive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».