Institutional Challenges in Implementing the ‘State in a Smartphone’ Model within the Context of Fragmented Public Governance of Digitalisation in Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the institutional challenges of implementing the ‘state in a smartphone’ model within the context of fragmented public governance of digitalisation in Ukraine during the period 2019-2025. The methodological foundation of the study employs an integrative approach combining constructs from institutional economics and public administration grounded in systems analysis, with the concept of institutional complementarity serving as the central theoretical instrument. To address the research objectives, the study utilises stakeholder mapping methods, comparative benchmarking with international digitalisation models (Estonia, Poland, Denmark, Canada), and structural analysis of transactions within state information systems. The analysis reveals institutional fragmentation in public governance of digital transformation, manifested through the dispersion of resources among numerous budget holders, regulatory contradictions, and weak inter-agency coordination. The study investigates the structure and dynamics of the digital divide, which under wartime conditions has transformed from a matter of social equity into a question of survival, thereby generating new social stratification based on access to digital services. A systemic gap between technological modernisation and institutional transformation has been identified, giving rise to the phenomenon of ‘façade digitalisation’ – the creation of attractive digital interfaces without fundamental changes to bureaucratic processes. The research demonstrates that Ukraine presents a unique paradox: global leadership in citizen e-participation indices coexists with a mediocre position in overall digital government rankings, evidencing the asymmetry between civil society readiness and state institutional capacity. Five key contradictions within the Ukrainian model of digital transformation have been identified, and it is argued that without synchronous modernisation of the institutional environment, even successful technological solutions remain isolated islands of innovation, incapable of generating systemic transformation effects within the socio-economic system. The findings contribute to the theoretical understanding of digital transformation in post-Soviet contexts and offer practical implications for policymakers engaged in public sector digitalisation under conditions of institutional fragmentation and external shocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».