Notice bibliographique
Résumé
The following conferences may be of interest to the readers of the Quarterly Review of Distance Education.FETC 2013 January 28-31, 2013, Orlando, FL“With more than 200 concurrent sessions and 100+ workshops, FETC 2013 is the most comprehensive event of its kind—and an invaluable resource for educational innovation in your school and district! Attend FETC 2013 and take away dozens of student-motivating teaching and learning ideas you can implement immediately—many at little, or no cost!”http://fetc.org/Events/Florida-Educational-Technology-Conference/Home.aspxASTD TechKnowledge January 30-February 1, 2013, San Jose, CA“ASTD will welcome more than 1,200 people who focus their daily attention on the design and delivery, management and strategy of technology and learning. Attendees will come together alongside 70 exhibitors in the learning technology space to learn, network, and move people forward through the application of learning and technology.”http://www.astd.org/Events/TechKnowledgeCUE Annual Conference: “CUE to the Core” March 14-16, 2013, Palm Springs, CA“The CUE Conference is the largest and oldest education technology conference in California, and among the largest in the United States. For 30 years, it has been the best value. Who Should Attend? Educators, technology coordinators, administrators and those who are looking to see how technology can support student achievement.”http://www.cue.org/CUE-annual-conferenceEdMedia: World Conference on Educational Media and Technology June 24-28, 2013, Victoria, BC, Canada“This annual conference serves as a multi-disciplinary forum for the discussion and exchange of information on the research, development, and applications on all topics related to multimedia, hypermedia and telecommunications/distance education.”http://www.aace.org/conf/edmedia/Sloan-C Blended Learning Conference and Workshop July 8-9, 2013, Milwaukee, WI“This year's conference theme, ‘Perfecting the Blend,’ reflects our current efforts to further explore the blending of the student experience through practice and research while harnessing the potential of new and emerging technologies, pedagogies, and practices in a greater array of educational institutions facilitating an overall improvement in the state of education.”http://sloanconsortium.org/conference/2012/blended/welcome
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,790 | 0,725 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».