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Enregistrement W7139168000

Examining Strategies for-, Determinants of-, and Associated Outcomes Related to the Dissemination and Implementation of Aspirational Guidelines: An Exploratory Multiple-Case Study of the Person-Centred Care Guideline in Ontario’s Regional Cancer Centres

2025· dissertation· W7139168000 sur OpenAlexaboutno aff
Erica Bridge

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ChecklistHealth careExploratory researchAdaptation (eye)Knowledge translationGuidelineConceptual frameworkHealth professionals
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical practice guidelines (CPGs) are a key tool for translating evidence into clinical practice. In contrast, aspirational guidelines (AGs) provide system-level recommendations aimed at informing how healthcare services should be resourced, organized, and delivered. While AGs are increasingly used to guide health system transformation, little is known about how they are implemented. This study aimed to generate knowledge on how to optimize the dissemination and implementation of AGs in healthcare. The objectives were to: 1. identify strategies, determinants and outcomes related to AG implementation in the published literature, 2. explore these same elements within the context of Ontario’s Regional Cancer Centres’ implementation of the Person-Centred Care Guideline, and 3. develop a conceptual framework to guide AG dissemination and implementation within healthcare settings. A sequential, multi-method design was employed, beginning with a scoping review, followed by a multiple-case study using interviews with administrators and frontline staff, and culminating in the development of a conceptual framework. The Expert Recommendations for Implementing Change (ERIC) model and the Tailored Implementation for Chronic Diseases (TICD) checklist underpinned all study components. The scoping review revealed that AGs differ from CPGs by engaging a broader range of healthcare professionals and emphasizing organizational change. Implementation strategies and determinants related to AGs focused more on organizational and contextual factors, suggesting that existing implementation frameworks may require adaptation to fully support AG uptake. Multiple-case study findings were organized to six main themes. Results indicated that deeper frontline engagement, stronger leadership, and alignment with organizational priorities may suggest greater awareness and uptake of PCC practices. Coordinated dissemination appears to have led to better implementation outcomes. However, challenges in measuring outcomes highlight the complexity of implementing value-based practices. Both established and novel, context-specific implementation strategies and determinants were identified. Findings from both studies were synthesized into a new AG Implementation Conceptual Framework. This framework emphasizes the dynamic interplay of strategies, determinants, and outcomes, highlighting the importance of structured planning, organizational readiness, and stakeholder engagement. In conclusion, this research contributes new knowledge to implementation science, providing actionable guidance for healthcare leaders and policy-makers to improve the uptake of AGs and advance system-level change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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