The Gendered Work of Play: Twitch Livestreaming and the Home
Notice bibliographique
Résumé
This article-based dissertation chronicles the work conditions of gendered and/or racialized game streamers on Amazon’s livestreaming platform, Twitch.tv. Drawing primarily on semi-structured interviews and participant observation conducted with game streamers in Canada and the United States in 2022, I show the significance of domestic spaces for in the production of live gaming broadcasts for players historically vulnerable within white- and male-dominated gaming technocultures. I also conduct a critical discourse analysis of game streaming industry media coverage to contextualize how players of historically marginalized backgrounds navigate the challenges of building audiences on gaming-focused platforms such as Twitch.Over three papers, I detail how domiciles and familial networks can reproduce systemic barriers for racialized and gendered Twitch streamers, even as home studios offer vital resources for navigating the risks of professional gaming in the creator economy. First, through critical discourse case studies of news media on gendered streamers, I detail how gaming industry and constructions of authenticity impose a culture of scrutiny and suspicion against women game streamers. Second, I demonstrate that the online performances created by livestreaming depend on offline non-player support, as streamers often enlist non-streamer cohabitants as collaborators in the production of broadcasts. Finally, I document the physical staging of home production sites by gendered and/or racialized game streamers. I detail how everyday household surfaces and practices allow streamers to calibrate between visibility and invisibility before online audiences, which is a crucial defensive tactic in the face of hostile technocultures. This dissertation argues that the status of game livestreaming at home remains ambivalent for racialized and gendered participants. It traces how the production of livestreaming is contingent on household resources and relationships that are not immediately visible to platform metrics. I end by looking back at these explorations and consider to what degree the quotidian practices of the home and its cohabitants might support future critical feminist studies of games, platforms, and cultural production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».