Pomalidomide Use Outcomes in Patients with Relapse/Refractory Multiple Myeloma and Chronic Kidney Disease: A Real-World, Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundPomalidomide-based regimens are standard for relapsed/refractory multiple myeloma. Patients with advanced CKD are often excluded from trials. We conducted a population-based cohort study in Ontario, Canada, to evaluate outcomes of pomalidomide-based therapy across kidney disease groups. MethodsAdults (≥18 years) with relapsed/refractory multiple myeloma treated with pomalidomide were included. Primary outcome was all-cause mortality; secondary outcomes were adverse kidney events, time-to-next treatment, kidney function response, and safety. ResultsAmong 748 patients, 440 had preserved kidney function, 210 had moderate CKD, and 98 had advanced CKD. Mean age was 70.2 years; 43.3% were women. Advanced CKD was associated to higher mortality (aHR 1.37, 95% CI 1.06–1.78) and adverse kidney events (aHR 1.70, 95% CI 1.03–2.35). Kidney response and safety were similar across kidney function groups. ConclusionsAdvanced CKD was associated with reduced survival and higher adverse kidney events, but kidney recovery and safety outcomes were similar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».