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Enregistrement W7139194289

“A Noble Lie”: A Thematic Analysis of Queer Views on Normalization, Minoritization, and Clinical Research Methods

2025· dissertation· W7139194289 sur OpenAlexaff
James Yaguang Yuan

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2025
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensEmployment and Social Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerNormativeReflexivityThematic analysisTheme (computing)SalientRelation (database)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conceptualizations of queerness in psychological research are largely oriented around constructs like minority stress, belongingness, and intersectionality. The nature of these conceptualizations is compared with queer-theoretical conceptualizations of queerness, revealing significant discrepancies concerning the relation of queerness to “pathology,” and the existence of a “queer population.” The present study aimed to provide empirical data on queer people’s own views of queer conceptualization, and of dominant views of queerness. Semi-structured interviews were conducted, analyzed using reflexive thematic analysis. The results reveal endorsement of queer-theoretical concepts of queerness among queer people. Particularly salient were endorsement of a view of queerness as inherently pathological or antagonistic with respect to normative society, as well as rejection of the existence of a “queer population.” Ethical implications of these findings are discussed: researchers using existing psychological models of queerness cannot presume the validity of their presumptions with respect to queer people, and must justify them explicitly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0110,018
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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