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Enregistrement W7139206428

Water, Food, Shelter and a Mobile Phone <i>Mobile Learning Despite Crises Syrian Refugees' Case Study</i>

2018· other· W7139206428 sur OpenAlexaboutno aff
Ferial Malaeb-Khaddage, Helen Crompton

Notice bibliographique

RevueODU Digital Commons (Old Dominion University) · 2018
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeMobile phoneQuality (philosophy)Quarter (Canadian coin)PhoneFocus groupSyrian refugeesMount
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This panel describes the refugees’ crisis and its impact on school age children. The focus is on the Syrian children refugees in Mount Lebanon, an area that is usually forgotten. The United Nations offers schooling to primary school children in this remote region, but lack of resources in Mount Lebanon schools is evident, access to technologies and applications integration is very limited, and teachers’ frustration is obvious. There are a quarter of a million Syrian refugees in the country who still do not have access to formal education in the Lebanese school system. The country is looking to integrate and develop better educational opportunities to provide better access to education via technologies. Quality education is the key to achieve sustainable development in all aspects, especially if this continues in emergency and crises, this was the topic of discussion at the UNESCO headquarter in Paris during the Mobile Learning Week 2017, and the presented case study is to deal with the refugee crises and how to better provide teaching and learning opportunities via mobile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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