Epidemiology of atopic dermatitis in adults: Results from an international survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are gaps in our knowledge of the prevalence of adult atopic dermatitis (AD). OBJECTIVE: To estimate the prevalence of AD in adults and by disease severity. METHODS: This international, cross-sectional, web-based survey was performed in the United States, Canada, France, Germany, Italy, Spain, United Kingdom, and Japan. Adult members of online respondent panels were sent a questionnaire for AD identification and severity assessment; demographic quotas ensured population representativeness for each country. A diagnosis of AD required subjects to be positive on the modified UK Working Party/ISAAC criteria and self-report of ever having an AD diagnosis by a physician. The proportion of subjects with AD who reported being treated for their condition was determined and also used to estimate prevalence. Severity scales were Patient-Oriented SCORAD, Patient-Orientated Eczema Measure, and Patient Global Assessment. RESULTS: Among participants by region, the point prevalence of adult AD in the overall/treated populations was 4.9%/3.9% in the US, 3.5%/2.6% in Canada, 4.4%/3.5% in the EU, and 2.1%/1.5% in Japan. The prevalence was generally lower for males vs females, and decreased with age. Regional variability was observed within countries. Severity varied by scale and region; however, regardless of the scale or region, proportion of subjects reporting severe disease was lower than mild or moderate disease. CONCLUSIONS: Prevalence of adult AD ranged from 2.1% to 4.9% across countries. Severe AD represented a small proportion of the overall AD population regardless of measure or region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».