Morality & reputation in the mobilities policing of goods and money
Notice bibliographique
Résumé
In the areas of crime control and security, devolution by public institutions to private actors have famously been characterized by David Garland as a responsibilization strategy. Where central governments are “seeking to act upon crime not in a direct fashion through state agencies (police, courts, prisons, social work etc.) [they instead choose to act] indirectly, seeking to activate action on the part of non-state agencies and organizations”. Considering our respective fieldworks in the cross-border logistics and the banking industries, both located in Canada, we propose to revisit this responsibilization thesis to discuss how inquiries into the pluralized production of security need theoretical tools more suited to the kinds of mobility policing these universes are producing.In this communication, we look at how the production of security in these ‘sectors’ is made possible by the meeting of two universes of practice, the first firmly anchored in the economy and the other in policing, both known to respond to supposedly distinct rationalities. Yet since banking and logistics are now conversing daily with security authorities through data, these universes are now connected by what we call a politics of revelation where the professionalization and normalization of self-disclosure, but also its insertion in a moral economy that normatively stresses public duty to anchor those new obligations, generates novel relations of interdependence between economic and security actors. The meeting of these actors has return effects on their respective fields internal orders, producing both new reputational stakes for these industries and economic guardianship duties for security authorities. Ultimately, these interconnections create feedback loops which leave neither field unscathed, restructuring them in ways that remain open to inquiry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».