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Enregistrement W7139253771

The Role of Phasic Cholinergic Modulation in the Medial Prefrontal Cortex During Threat Learning

2025· dissertation· W7139253771 sur OpenAlexfundno aff
Gaqi Tu

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCholinergicBasal forebrainCholinergic neuronPrefrontal cortexAcetylcholineAssociative learningForebrainCholinergic Fibers
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To survive, animals learn the predictive relationships between threats and preceding cues or actions and later use these associations to guide adaptive decisions. This ability relies on the prelimbic region (PL) of the medial prefrontal cortex, which is critical for evaluating predictive relationships to inform learning and decision-making. Concurrently, the PL receives strong neuromodulatory signals, specifically acetylcholine from the basal forebrain (BF) cholinergic neurons. These neurons release precisely timed signals upon threats during cognitive tasks. However, the function of these signals in the PL during threat learning remains unknown. To address this, I first investigated the real-time dynamics of phasic cholinergic signals in the PL during an aversive associative learning task. Fiber photometric recordings of BF cholinergic terminals revealed that innate threat-locked phasic cholinergic activity diminished with learning, while a strong response to the cue developed as mice formed the cue-threat association. Using optogenetics, I further demonstrated that phasic cholinergic signals exerted opposite effects on learning depending on their temporal alignment: suppression of threat-locked phasic cholinergic signals facilitated learning, while stimulation of these signals impeded learning. In contrast, inhibition of cue-locked phasic cholinergic signals impaired learning, while their excitation had no effect. Next, using an aversive spatial learning task, I examined how threat-locked phasic cholinergic signals influenced learning when mice needed to discriminate between two maze paths that differed in threat probabilities. I found that optogenetically enhancing threat-locked phasic cholinergic signals impaired optimal decisions by making mice abandon correct choices when confronted with occasional, surprising threats. Importantly, this impairment was only seen when threats were delivered probabilistically but spared learning when threats were delivered deterministically. To uncover the underlying mechanism, I combined in vivo one-photon calcium imaging of PL cells with optogenetic stimulation of BF cholinergic terminals. I found that enhanced threat-locked phasic cholinergic signals modified PL coding of prediction errors by increasing its selectivity to signed but not unsigned prediction errors. Together, these findings suggest that threat-locked phasic cholinergic signals transmitted via the BF-PL pathways are crucial for threat learning and modulate PL computation of prediction error coding, thereby influencing how much outcomes dictate future choices under uncertainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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