Notice bibliographique
Résumé
Bad Company and Burnt Powder is a collection of twelve stories of when things turned "Western" in the nineteenth-century Southwest. Each chapter deals with a different character or episode in the Wild West involving various lawmen, Texas Rangers, outlaws, feudists, vigilantes, lawyers, and judges. Covered herein are the stories of Cal Aten, John Hittson, the Millican boys, Gid Taylor and Jim and Tom Murphy, Alf Rushing, Bob Meldrum and Noah Wilkerson, P. C. Baird, Gus Chenowth, Jim Dunaway, John Kinney, Elbert Hanks and Boyd White, and Eddie Aten. Within these pages the reader will meet a nineteen-year-old Texas Ranger figuratively dying to shoot his gun. He does get to shoot at people, but soon realizes what he thought was a bargain exacted a steep price. Another tale is of an old-school cowman who shut down illicit traffic in stolen livestock that had existed for years on the Llano Estacado. He was tough, salty, and had no quarter for cow-thieves or sympathy for any mealy-mouthed politicians. He cleaned house, maybe not too nicely, but unarguably successful he was. Then there is the tale of an accomplished and unbeaten fugitive, well known and identified for murder of a Texas peace officer. But the Texas Rangers couldn't find him. County sheriffs wouldn't hold him. Slipping away from bounty hunters, he hit Owlhoot Trail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,686 | 0,454 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».