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Enregistrement W7139326360

Integrated management of post-spread emerald ash borer populations in urban forests

2025· dissertation· W7139326360 sur OpenAlexaboutno aff
Preetpal Singh

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmerald ash borerHabitatPopulationAgrilusForest managementParasitismWildlifeIntegrated pest managementIntroduced species
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerald ash borer (Agrilus planipennis), known as EAB, invaded North America during the 1990s and devastated urban forests. Long-term integrated pest management (IPM) programs are essential during the post-spread phase—defined as the period after an invasive species has established itself across all suitable habitats in a landscape—to mitigate EAB damage and maintain forest canopies. However, these programs remain underdeveloped due to several factors. Among those explored in this thesis are limited understanding of EAB population dynamics in urban forests, potential incompatibility between introduced biological control agents and chemical control tactics, and insufficient knowledge of host-parasitoid interactions, particularly concerning host age. In Chapter 2, I assessed EAB population dynamics and its local habitat determinants using the long-term EAB monitoring data collected across the City of Toronto. Even 15+ years post-introduction, EAB populations remain in an outbreak population phase with local habitat features (i.e., host tree density and past EAB infestation) as significant drivers. In Chapter 3, I designed a novel laboratory bioassay to evaluate the non-target impacts of azadirachtin—a systemic, botanically-derived insecticide used in urban EAB management—on Tetrastichus planipennisi, an introduced EAB larval parasitoid. Exposure to azadirachtin at concentrations causing 30% and 50% mortality in EAB larvae significantly reduced the fitness of T. planipennisi. In Chapter 4, I determined the impact of EAB age (of both eggs and females) on the fitness of Oobius agrili, an introduced EAB egg parasitoid. Parasitizing older EAB eggs reduced O. agrili fitness, whereas maternal age influenced trade-offs among parasitism rates, immature survival, development time, and adult size. My work supports: 1) the need for continued targeted chemical treatments and EAB population monitoring in the City of Toronto to manage EAB populations and sustain its urban ash canopy, 2) strategic applications of insecticides to minimize conflicts with EAB biocontrol agents, and 3) the potential of O. agrili for integration into IPM programs aimed at managing EAB in urban forests. This research contributes to broader frameworks for understanding and managing invasive insect pests such as EAB that are in the post-spread invasion phase in urban forests to better support resilient urban forest ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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