Case Global: Faculty and students making a global impact in extraordinary times
Notice bibliographique
Résumé
Vol. 16, No. 1 (2024) CWRU International Law student leader selected as National Jurist Law Student of the Year CWRU Among the Best Three Decades of Global Impact Case Western Reserve Journal of International Law Tackles Global Climate Change The only Law School with a Foreign Policy Radio Program International Law Moot Court Powerhouse Celebrating the 75th Anniversary of the Universal Declaration and CWRU’s historic contributions to human rights CWRU law students develop Holocaust Memorial curriculum Yemen Accountability Project publishes fifth White Paper Financial Integrity Institute Expands Immigration Law program marks an extraordinary year International internships Capstone Placements take Students from the Hague to Freetown CWRU Law Alum Philip Hadji appointed Judge of the U.S. Court of Federal Claims Our international law faculty Alumni on the Global Stage 2023-24 International Law Conferences and Speakers Roundup Experts debate role of international law in response to the global climate change crisis CWRU School of Law bestows Humanitarian Award for Advancing Global Justice on Leila Sadat, the 2023 Klatsky Lecturer Law alum, Canadian Minister Francois-Philippe, presents a fireside chat School of Law Alumnus Richard Batsom, Judge Advocate General of the Coast Guard Student Leaders Honored
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,009 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».