Forests, First Nations, and "fungage" : integrating ecological, economic and political aspects of Nisga'a pine mushroom management
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the strategies employed by the Nisga'a Nation to implement a management regime for pine mushrooms (Tricholoma magnivelare) following settlement of their land claim in 2000.On a 2,000-km2 area of northwest British Columbia, Canada, the Nisga'a now hold jurisdiction and ownership over all forest resources, including pine mushrooms.In 2000, the Nisga'a began requiring permits for mushroom pickers and buyers.Noncompliance has been common, resulting in high enforcement costs and low revenues.Because the permitting system is extremely difficult to enforce, the Nisga'a must encourage the mushroom sector to voluntarily comply with the management regime.One means by which the Nisga'a government may convince the mushroom sector to comply is if the pine mushroom management regime is seen to promote the long-term ecological sustainability of the resource by protecting critical mushroom habitat.Therefore, successful management of mushroom habitat may contribute to the ultimate success of the permitting system.Conversely, all management activities are to be funded from permit sale revenues.The dilemma faced by the Nisga'a is that initial management costs are high, yet these costs are unlikely to be offset by short-term revenues from mushroom permits alone.As a promising solution to this dilemma, the Nisga'a secured an agreement with pine mushroom export companies, establishing a per-pound fee ("fungage") for mushrooms harvested on Nisga'a Lands, analogous iii to the provincial stumpage system for timber extraction.Fungage has the potential to provide the short-term funds needed to offset the costs of pine mushroom habitat management activities, which may be one of several key requirements to increase compliance with the permitting system.Although it is still too early to draw conclusions, a number of interacting factors likely contributed to the higher compliance rates observed in 2002, including the establishment of the fungage system.The experience of the Nisga'a will help forest managers in other jurisdictions to better understand the challenges of implementing management regimes for pine mushrooms and other non-timber forest products.immensely with brain-storming, commentary, encouragement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».