Маркетинговий аналіз фармацевтичного ринку антидіабетичних лікарських засобів в Україні
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus is an important public health issue. Statistics show a rapid growth in the number of patients each year, which increases the financial burden on the state’s economy. Therefore, systematic marketing monitoring of the pharmaceutical market of drugs for diabetes is appropriate and permanently relevant. The aim of the research was to study the pharmaceutical market of antidiabetic drugs in Ukraine as of the first quarter of 2022. Materials and methods. The nomenclature range of drugs was analyzed in accordance with the State Register and the Anatomical-Therapeutic-Chemical Classification. The objects of research were information on synthetic hypoglycemic drugs registered in Ukraine, as well as herbal medicines belonging to the category A10 “Antidiabetic drugs”. Analytical and comparative methods, as well as marketing analysis and generalization of information were applied. Results. The structure of the pharmaceutical market of medicines from category A10 “Antidiabetic drugs” is formed by mono-drugs, their share is 84.2 %, while combined drugs make 12.9 %, and only 2.9 % belongs to medicinal plant raw materials and their mixtures. Among mono-drugs, the most numerous by the number of trade names is the group of sulfonylureas and biguanides, the percentage of which is 33.9 %. The pharmaceutical market of antidiabetic drugs in Ukraine is import-dependent, as the share of foreign medicines from 24 importing countries is 59.3 %. Domestic manufacturers of drugs for type 2 diabetes are 10 pharmaceutical companies, among which production output is dominated by JSC “Farmak” – 31.9 %. Preparations based on medicinal plant raw materials are manufactured by PJSC “Liktravy” and PJSC Pharmaceutical Factory “Viola” in the form of mixtures and medicinal raw materials. Conclusions. The nomenclature ranges of drugs, which according to the ATC classification belong to the category A10 “Antidiabetic drugs”, are analyzed and the structure of the segment is described. The range of herbal antidiabetic drugs has been studied and their share in the structure of the pharmaceutical market of Ukraine has been determined. The prevalence of foreign-made drugs over domestic ones has been established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».