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Enregistrement W7139436479

The Minds of Humans Are Mirrors to One Another: Essays on the Place of Empathy in Individual Decision-Making and Opinion Formation

2025· dissertation· W7139436479 sur OpenAlexaffabout
Thomas Bergeron

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyPoliticsProsocial behaviorAltruism (biology)Simulation theory of empathyScholarshipCognitionMotivated reasoning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empathy has long been regarded as a virtue. Early philosophers argued that it is central for cultivating moral judgment and fostering social harmony. Over the past 50 years, psychologists, biologists, and primatologists have reinforced this view, suggesting that empathy played a central role in human evolution by promoting prosocial behaviour and enabling cohesive societies. However, recent scholarship has challenged this optimistic perspective, showing that empathy, like many cognitive processes, is subject to bias. It can foster altruism and cooperation, but it can also be selective and shaped by social boundaries, sometimes leading to exclusion and polarization. This dissertation argues that to fully understand empathy’s political effects, we must recognize this duality. It explores \textit{how}, \textit{why}, and \textit{when} empathy shapes political attitudes and behaviours. The first article asks how empathy can produce both positive and negative outcomes. It distinguishes between cognitive (perspective-taking) and affective (empathic concern) components, showing with U.S. and Canadian data that perspective-taking reduces animosity toward political out-groups, while empathic concern may reinforce in-group favouritism and deepen partisan divides. The second article explores why empathy’s biases influence political behaviour. Drawing on intergroup bias theory, it investigates whether individuals are more inclined to empathize with their own party than with political opponents. Although I expected partisans to avoid empathizing with out-group members due to cognitive effort and identity threats, a survey experiment reveals they are not less motivated to do so. Still, those more willing to engage in affective empathy show higher levels of affective polarization, suggesting empathy can intensify political divides under certain conditions. The third article focuses on when empathy can be mobilized to foster political engagement, especially on climate change. A large-scale U.S. experiment tested the effects of flood imagery, real and AI-generated, on empathy and climate attitudes. Both types elicited empathy, which in turn influenced concern and behavioural intentions. These findings show empathy can be a catalyst for action when effectively activated. Overall, this dissertation demonstrates that empathy is a malleable and motivated process whose political effects depend on how, why, and when it is activated. It can both bridge and deepen political divides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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