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Enregistrement W7139439600

Controlled Environment Agriculture, Control Techniques, and Their Relationship with Essential Oil Extraction:: A Scientometric Analysis

2025· article· en· W7139439600 sur OpenAlexaboutno aff
Over Alexander Mejia Rosado, Andres Camilo Peralta Fragozo, Andrea Carolina Peralta Fragozo, Gustavo Jose Orozco Bayona

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusWeb of scienceAgricultureControl (management)Production (economics)Consolidation (business)Oil production
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlled Environment Agriculture (CEA) has emerged as a fundamental strategy to optimize agricultural production through precise management of environmental variables such as temperature, humidity, light, and nutrients. This research presents a scientometric analysis of the scientific evolution in CEA during the period 2004-2025, with particular attention to its application in specialized crops for essential oil production. Through a systematic search in Web of Science and Scopus databases, 862 unique records were identified and analyzed following the PRISMA methodology. The results reveal exponential growth in research from 2015 onwards, with three distinct periods: initial growth (2004-2009, 23.27%), decline (2010-2014, -15.91%), and accelerated expansion (2015-2025, 50.41%). The United States leads scientific production with 339 publications (40.5%) and 5,998 citations, followed by Canada, India, Germany, and China. Predominant technologies include LED lighting systems, IoT sensors, automated monitoring, and vertical farming. The journal Frontiers in Plant Science positions itself as the main dissemination platform with 41 articles and an h-index of 246. International collaboration analysis evidences consolidated networks between European, Asian, and American countries, facilitating technology transfer. Although the specific relationship between CEA and essential oils remains underexplored, the consolidation of environmental control technologies and the growing demand for high-value products position this field as strategic for addressing global challenges of food security, climate change, and sustainability. It is concluded that CEA represents a research area with great projection, suggesting that future research should focus on the synergy between controlled systems and the production of secondary metabolites, essential oils, and bioactive compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0900,143
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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