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Enregistrement W7139441397

Carbon Capture and Storage : Research on capturing carbon from emissions of UBC BRDF

2020· report· en· W7139441397 sur OpenAlexaboutno aff
Robin Watts, Srikanth Narayan

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2020
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasCarbon capture and storage (timeline)Carbon fibersClimate changeFugitive emissionsGreenhouse gas removalGlobal warmingAtmosphere (unit)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On December 12, 2015, Canada and 194 other countries signed the Paris accord, an ambitious agreement to fight climate change. This agreement called for a concerted effort to limit the global average temperature rise to well below 2°C and pursue further efforts to limit the increase to 1.5°C. (Canada, 2016) This implies that the remaining carbon budget available at our disposal is extremely limited, and that the world must reduce greenhouse gas emissions at a rapid pace. But even then, we may not meet the target without the aid of the so-called negative emissions. Advanced technologies are being employed to reduce emissions in hard-to-abate sectors, such as cement and power, and also to sequester CO2 already present in the atmosphere. High on the list is carbon capture, use, and storage (CCUS), the term for a family of technologies and techniques that capture CO2 and use or store it to prevent its release into the atmosphere. Through direct air capture (DAC) or bioenergy with carbon capture and storage (BECCS), CCUS can effectively bring down CO2 concentrations in the atmosphere, helping to achieve the need of the hour - negative emissions. In some cases, the captured CO2 can be used to create products ranging from cement to synthetic fuels. (Biniek, Henderson, Rogers, & Santoni, 2020) In their endeavour to meet the climate goals, the UBC Vancouver campus has achieved aggressive GHG reductions (38% from 2007 to 2018) and are committed to look for pathways to achieve zero and eventually negative emissions. However, UBC won’t be able to completely reduce its reliance on fossil fuels due to research experiments and Bunsen burners. Also, to be noted is that the burning of purchased RNG (renewable natural gas) also has a biogenic CO2 component. Hence some sort of negative carbon accounting will be necessary if UBC is to fully reach its goal of zero GHG emissions by 2050. UBC Social Ecological Economic Development Studies (SEEDS) Sustainability ProgramStudent Research ReportDecarbonizing UBC’s District Energy System: District Energy Heat Pump TechnologyThivya Viswanathan University of British Columbia APPP 506 Themes: Buildings, Energy, Water Date: Dec 31, 2019 Disclaimer: “UBC SEEDS Sustainability Program provides students with the opportunity to share the findings of their studies, as well as their opinions, conclusions and recommendations with the UBC community. The reader should bear in mind that this is a student research project/report and is not an official document of UBC. Furthermore, readers should bear in mind that these reports may not reflect the current status of activities at UBC. We urge you to contact the research persons mentioned in a report or the SEEDS Sustainability Program representative about the current status of the subject matter of a project/report”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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