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Enregistrement W7139458757

Toward a <em>Sui Generis</em> View of Black Rights in Canada - Overcoming the Difference-Denial Model of Countering Anti-Black Racism

2007· article· W7139458757 sur OpenAlexaboutno aff
Lolita Buckner Inniss

Notice bibliographique

RevueSMU Scholar (Southern Methodist University) · 2007
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismHuman rightsCivil rightsRace (biology)Government (linguistics)Normative
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout this paper, I will use the words "black" and "African-ancestored" interchangeably to refer to people who themselves originated in or whose ancestors in significant numbers originated from the continent of Africa.Just what to call such persons has been the subject of some debate.It has been suggested that the transition from Negro and colored to black and African-American or African-Canadian was as a result of the efforts by persons of African ancestry in the 1960's to achieve a sense of racial pride.See, e.g., F. JAMES DAVIS, WHO IS BLACK?145-46 (1991). A recent survey conducted by the Association of CanadianStudies indicates that when a sampling of Canadians of all races were asked to identify those groups most discriminated against in Canadian society, blacks were typically listed as among the most frequent victims of racial discrimination.As to individual perceptions of racial discrimination by blacks themselves, blacks were the racial or ethnic group who most frequently reported that that they had been discriminated against or treated unfairly by others because of their ethno-cultural characteristics.See Jack Jedwab, Collective and Individual Perceptions of Discrimination in Canada, Report of the Association for Canadian Studies, July 18, 2004, available at http://www.acs-aec.ca/oldsite/Polls/collective.pdf.5. For further discussion of the effects of denying racial difference, see, e.g.,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0290,025
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0060,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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