Health Education Literacy and Mobility for Musicians: a global approach - Part II
Notice bibliographique
Résumé
Funded by a grant from the Worldwide Universities Network Research Development Fund and generous contributions by partner WUN and WUN+ institutions, this project aimed to build a global research network to address the need for both health education mobility and improved health literacy for musicians world-wide. Music participation is widely acknowledged to have health benefits across the lifespan and to diminish cultural divides. Paradoxically, despite its global popularity and community benefits, the act of making music involves highly repetitive actions under psychologically demanding conditions. Research indicates this may result in a high injury risk for musicians, irrespective of age, musical style, genre or cultural background. It is essential for health promotion to become embedded in the education of musicians to improve health outcomes over their lifespan. This project created an interdisciplinary, multicultural research network focused on developing innovative, sustainable, effective and accessible approaches to musicians’ health education in higher education settings. The project built on existing international collaborations between Australian and Canadian researchers, adding experienced researchers from the Netherlands, New Zealand and South Africa, to form a global perspective on this important public health issue. All team members have substantial track records in health education and research for musicians, yet they have different but complementary expertise and skill sets. Team members met in two intensive collaborative workshops at WUN universities in 2018 to design a large-scale, international research program investigating provision of health education literacy and mobility for musicians, embedding health education into music teaching, and translational applications of an existing online learning resource for musicians’ health. The Musicians' Health Literacy Consortium was formed in this workshop, which marked the continuation of collaborative work on the project and focused on developing research projects to enact the research agenda outlined in Part I. This included: 1) developing a musician-specific health literacy assessment tool; 2) designing a multi-centre cohort study on delivery of musicians' health education online; and 3) developing approaches to embed health education into teaching practice for musicians in higher education using online delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».