MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7139475727

МОЖЛИВОСТІ ВИКОНАННЯ ЗАПОБІЖНИХ ФУНУЦІЙ КУЛЬКОВОЮ ОБГІННОЮ МУФТОЮ ОСЬОВОЇ ДІЇ

2020· other· uk· W7139475727 sur OpenAlexaff
Volodymyr Oleksandrovych Malashchenko, Yevhen Serhiyovych Wenzel, Andry Orestovych Borys

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy · 2020
Typeother
Langueuk
Domaine
Thématique
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsTorqueDeflection (physics)Ball (mathematics)Kinematic chainCoupling (piping)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method of expanding the operational capabilities of axial ball couplings is proposed to prevent overloading of mechanical drive parts by automatically separating the ends of the shafts as the torque increases to undesirable values. A new design of a part of a mechanical actuator, called the ball-bending axial axial coupling, was developed and patented, and kinematic-force calculations of its main elements were carried out. The main results of the conducted researches of the following important problems are presented in the work: the necessity of improvement of characteristics with expansion of functions of ball overrunning couplings is substantiated; scientific approach and synthesis of ball deflection couplings have been developed; an analytical analysis of the design and force parameters of ball bending-protection couplings; a common mathematical model of the condition of automatic disconnection of shaft ends connected by coupling during overloads and prevention of kinematic chain of mechanical drive from overloads; the basic parameters of the coupling are scientifically substantiated and patented by their patent of Ukraine for utility model. The graphical dependences of the power parameters on the geometric factors of the coupling are shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogyTravaux en français237 207