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Enregistrement W7139501732

Modelling Air Quality in a Rural Area of Unconventional Oil and Gas Development for Health and Justice

2025· dissertation· W7139501732 sur OpenAlexaboutno aff
Miranda Marie Doris

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir pollutionAir quality indexParticulatesUnconventional oilAERMODEnvironmental justicePollutionHydraulic fracturing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Located in northeastern British Columbia, Canada, is the Montney Formation, one of the largest stores of natural gas in North America. Horizontal drilling and hydraulic fracturing, together referred to as unconventional oil and gas development (UOGD), are a public health concern that has been largely unexplored in Canada. Unconventional oil and gas development contributes to environmental hazards, including air pollution, that have been found to impact human health and contribute to disproportionate exposures amongst systemically and structurally disadvantaged communities. In this dissertation, I present three studies: two that demonstrate novel methods for estimating air pollution in regions with minimal ground monitoring and intensive UOGD and one that explores possible disproportionate exposures to air pollution and oil and gas-related hazards throughout nearby communities. In the first study, I develop land use regression models to estimate recent concentrations of 12 gases and particles for a prospective birth cohort in northeastern British Columbia. I use these estimates to explore the spatial and temporal variation of air pollutants in this region and provide air pollution concentrations at the homes of pregnant individuals. In the second study, I combine machine learning with satellite datasets to estimate and backcast eighteen years of fine particulate matter concentrations, capturing daily variations in pollutant concentrations. This study explores temporal variations of air pollution, assesses long-term trends, and supports a retrospective study of UOGD and asthma exacerbations. The final study uses an environmental justice lens to explore possible disproportionate exposures to air pollution and oil and gas-related hazards amongst socioeconomically vulnerable communities and Indigenous populations. This dissertation makes significant contributions to the fields of air pollution and environmental justice research relating to UOGD and rural communities. I demonstrate frameworks for modelling air pollution and assessing environmental justice in regions of resource extraction and minimal monitoring using publicly available sources of data. This work also supports two unique epidemiological studies in northeastern British Columbia: one exploring UOGD and birth outcomes and another investigating possible associations between UOGD and asthma exacerbations. As natural gas extraction is expected to continue to increase in this area alongside the growing liquified natural gas industry in British Columbia, the three unique studies of this dissertation pave the way for a larger investigation of the impacts of UOGD in remote areas of Canada and environmental justice implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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