Association between spatial neglect and impaired verticality perception after stroke: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although most research on spatial neglect (SN) has focused on spatial perception deficits with regard to the lateral (left-right) axis, deficits of spatial perception with regard to the vertical (up-down) axis, such as disturbances in the perception of verticality (e.g., judgement of vertical orientations), have also been suggested. Objective: We aimed to systematically analyse reported associations between SN and characteristics of verticality perception while considering the time post-stroke. Methods: PubMed, Web of Science, Scopus, PubPsych and PsycArticles databases were searched on May 24, 2022 for articles written in English that evaluated the association between SN and verticality perception (i.e., the subjective visual vertical [SVV], subjective postural vertical [SPV] and subjective haptic vertical [SHV]) in adults after stroke. Left and right SN were considered and had to be assessed using standardized methods. Data were manually extracted, and risk of bias was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. The tilt of the line/chair relative to the gravitational vector and its direction, together with uncertainty (i.e., variability across measurements), were evaluated. Results: Thirteen studies were included (431 participants after stroke); at least 191 participants exhibited SN. Mainly the first 3 to 6 months post-stroke were evaluated. SN was associated with SVV misperception, which resulted in larger SVV tilts (mostly in the contralesional direction) and uncertainty in participants with than without SN. SVV tilt magnitudes ranged from a mean/median of -8.9° to -2.3° in SN participants and from -1.6° to 0.6° in non-SN participants, the latter falling within normative ranges. For SPV and SHV measurements, the magnitude of tilt and the uncertainty were insufficiently assessed or results were inconclusive. Conclusions: SN was associated with larger SVV tilts and uncertainty, which suggests that SVV misperception is a key feature of SN. This observation highlights the importance of regular SVV assessment in people with SN in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».