Epidemiology and Treatment Outcomes for Metastatic Spinal Tumours: An Ontario Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Spinal metastases are a marker of advanced cancer, often dramatically affecting a patient’s quality of life. This thesis provides a contemporary evaluation of the epidemiology and treatment outcomes of spinal metastases in Ontario, Canada. The purpose is to address selected critical gaps in existing literature. First, a population-based epidemiological analysis from 2007 to 2019 identified increasing incidence and changing demographics among spinal metastasis patients, particularly highlighting the rising proportion of older patients and those with prostate cancer. Notably, significant variability was observed in the timing of spinal metastasis based on primary cancer type, with lung cancer exhibiting the highest risk shortly after initial cancer diagnosis. Second, this thesis introduced days at home (DAH) as a novel patient-centred outcome measure and validated its clinical application to this patient population. Results indicated substantial variability in DAH, influenced notably by primary cancer type. Patients with gastrointestinal, lung, and melanoma cancers experienced shorter home time compared to those with myeloma, thyroid, lymphoma, breast, or prostate cancers. Third, a comparative cohort study was developed to explore socioeconomic disparities in outcomes, revealing that patients from lower socioeconomic neighbourhoods had significantly fewer DAH and increased mortality post-treatment. These findings underscore persistent healthcare inequities despite publicly funded healthcare access for all Ontario residents. Last, an integrated clinical prediction model was developed and validated, termed the HOME (Home time and Overall survival after Metastatic spine tumour surgery Estimator) score. This model reliably predicts home time and survival outcomes, facilitating personalized treatment decision-making. Overall, this thesis provides insights into the epidemiology and outcomes associated with spinal metastases, highlighting critical implications for clinical practice, healthcare planning, and future policy. It underscores the importance of patient-centred metrics such as DAH and identifies key populations at increased risk of poor outcomes, particularly emphasizing socioeconomic factors and those diagnosed with lung cancer. These findings advocate for targeted interventions and equity-focused policies to enhance care quality and outcomes for patients with spinal metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».