Notice bibliographique
Résumé
Neuro Life Online® is an online platform delivering live-stream social and educational programs to the movement disorder community via Zoom video conferencing. In 2016, PMDAlliance began testing Neuro Life Online® (NLO) as a pilot initiative to expand Parkinson’s disease education services in rural/underserved areas. NLO offers live-stream physician-based education, wellness coaching, social opportunities, and assistance in setting up telemedicine services for unserved and underserved populations across the US and internationally. The need for more services is obvious. 19% of people in the US (60 million people) and 45% worldwide live in rural areas, based on a 2007 UN report. A 2015 study revealed severe depression and anxiety exists in 40-70% of people with PD and care partners - higher than most other chronic conditions. Only 20% receive treatment for their depression and anxiety, resulting in emergency room visits and increased mortality rates. A 2010 study linked overall physical and mental health to social relationships. Addressing health concerns without also addressing socialization and isolation issues results in poor outcomes. Conversely, when interventions are combined with community building and socialization, overall wellbeing is enhanced and follow through is improved. NLO was designed as a partnership program. Any clinician, allied health professional, or organization can engage as a partner and provide this program free of charge to their community, groups or patients and care system. Current users live across the US, in Canada, England, Australia, and Asia. Our growing network of 140 volunteer MDS physicians (called Physician Advisors) means that NLO live-streaming regularly offers the expertise of high-quality medical professionals to people living in areas not otherwise served. It offers socialization without regard to geographic location and focuses on the whole person’s health and wellbeing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,568 | 0,383 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».