The RISE scorecard—a new tool to incentivize provision of bluegreeninfrastructure on private developments
Notice bibliographique
Résumé
Canada is an urban nation where both intensification and greenfield residential development often reduce green infrastructure (GI). While cities are setting ambitious climate mitigation goals, they are concurrently losing GI’s contributions towards these goals. Novel green development standards create some developer incentives to provide GI, but on the whole, as GI on private lands creates public benefits but is financed by private costs, developer GI provision is too low. Further, cities lack complete and costfeasible information on how greenhouse gas (GHG) profiles of developments evolve temporally. In this paper, we present the concept of RISE (Residential Intensification Scorecard for the Enviornment), which reflects the flow of greenhouse gas mitigation and storm water flow reduction for proposed developments. RISE will: 1) employ novel scientific methods to quantify urban terrestrial and wetland-based carbon stocks, sequestration and GHG emissions; 2) develop a simple, dynamic carbon and GHG scorecard that will complement existing green building standards by tracking the state and trajectory of residential developments; and 3) test its potential to induce developer behavioral change by incentivizing GI investments through social norms and status-seeking behavior. RISE will minimally answer the following questions: 1) What trajectory of ecosystem services will it produce over the next 50 years in its current use? 2) How will this trajectory change under the proposed development? 3) Is there a point in the future where its new natural assets will result in a higher flow of services? By bringing the RISE scorecard values into the public realm we can evaluate the potential of RISE to motivate behavioural change: by planners as a tool for negotiation with developers; by developers through peer/reputational effects, rewarding altruistic public-good provision, and improved green marketing opportunities; by buyers through improved market information to support pro-environmental choices, and by residents, environmental activists, and city councils to support evidenced-based negotiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».