Trace Elements in Lesser Scaup (<i>Aythya affinis</i>) from the Mississippi Flyway
Notice bibliographique
Résumé
Previous research reported that concentrations of selenium in the livers of 88-95% of lesser scaup from locations in Lake Erie, Lake St. Clair, and Lake Michigan, USA were either elevated (10-33 μg/g dry weight [dw]) or in the potentially harmful range (>33 μg/g dw). In order to determine the geographic extent of these high selenium concentrations, we collected lesser scaup in Louisiana, Arkansas, Illinois, Minnesota, Wisconsin, and Manitoba and analyzed the livers for 19 trace elements. We found that all trace element concentrations, except for selenium, generally were low. Arsenic, which usually is not detected in liver samples, was detected in Louisiana and may be related to past agricultural usages. Chromium, which also is not usually detected, was only present in lesser scaup from Arkansas and may be related to fertilizer applications. Cadmium and mercury concentrations did not differ among locations and concentrations were low. Selenium concentrations in Arkansas (geometric mean = 4.2 μg/g dw) were significantly lower than those in Louisiana (10.7 μg/g dw), Illinois (10.5 μg/g dw), and Minnesota (8.0 μg/g dw); concentrations in Wisconsin and Manitoba were intermediate (6.6 and 6.5 μg/g dw). About 25% of lesser scaup livers contained elevated selenium concentrations; however, none were in the harmful range. We concluded that selenium concentrations in lesser scaup in the Mississippi Flyway are elevated in some individuals, but not to the extent that has been documented in the industrial portions of the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».