Early Detection of Cardiac Disease with a Paper Based Fluorescence Biosensor
Notice bibliographique
Résumé
Early detection of cardiac heart disease is essential for timely intervention. Cardiac troponin I (cTnI) is a validated biomarker of myocardial injury; however, current diagnostic platforms are often lab-based, time-intensive, and inaccessible at the point of care. This thesis presents the development of a fluorescence-based lateral flow assay (fLFA) for sensitive cTnI detection, combining technical optimization with patient-centered design. A Taguchi orthogonal matrix guided refinement of assay parameters, including conjugate pad composition, stabilizers, surfactants, and membrane type. Fluorescent signal quantification using a Zeiss AxioZoom microscope (Cy5 channel) was enhanced through sugar bridge–mediated release, yielding an LOD of 0.032 ng/mL and LOQ of 0.096 ng/mL with strong reproducibility (CV% 5.34% @ LOQ). Patient surveys and engagement identified needs and barriers, informing recommendations for home and clinical integration. This work demonstrates that an optimized fLFA can deliver clinically relevant sensitivity while addressing end-user adoption, supporting translation toward rapid, accessible cardiac diagnostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».