Asociación entre el uso de anticonceptivos orales con cambios en los niveles séricos de glucosa, insulina y/o HOMA-IR en mujeres en edad fértil: Una Revisión Sistemática y Metaanálisis
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: Las enfermedades crónicas no transmisibles son un problema de salud pública, destacando las alteraciones del metabolismo de la glucosa. Se sabe que el uso de anticonceptivos orales (ACOs) puede alterar dicho metabolismo; sin embargo, muchos estudios no son concluyentes. El objetivo fue evaluar si las mujeres en edad fértil que usan ACOs comparadas con su no uso, tienen diferencias en los niveles séricos de glucosa, insulina y/o HOMA-IR. Métodos: Revisión sistemática siguiendo la guía Cochrane que incluyó estudios que respondían a la pregunta PECOS. Se usaron las bases MEDLINE, LILACS, Cochrane, Scopus, y Web of Science. La evaluación de riesgo de sesgos se hizo mediante las escalas “New Casttle Ottawa” y “JBI Critical Appraisal Checklist for Quasi-Experimental Studies”. Se realizaron metaanálisis usando modelos aleatorios según el método de Dersimonian-Laird. Resultados: Se encontraron 2626 artículos, de los cuales fueron incluidos 63. Todos los estudios tuvieron bajo riesgo de sesgo. En mujeres con síndrome de ovario poliquístico (SOP), hubo disminución marcada del HOMA-IR: -0.45 (IC 95% -0.74; -0.15) luego de usar ACOs. En mujeres sin SOP, los niveles de insulina en ayunas aumentaron en promedio 5.57 pmol/L (IC 95% 2.25; 8.89), y el HOMA-IR subió en 0.26 (IC 95% 0.02; 0.50). No hubo variación en los valores de glucosa para los dos grupos. Los metaanálisis tuvieron heterogeneidad moderada/alta. Conclusión: En mujeres sin SOP, los niveles de insulina aumentaron luego de usar ACOs; mientras que, los niveles de HOMA-IR disminuyeron en mujeres con SOP y aumentaron en mujeres sin SOP. No se detectó efecto sobre la glucosa sérica.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».