Notice bibliographique
Résumé
Some urban green spaces (UGSs) are more likely to be invaded (‘invasibility’) than others. This context-dependency is because green space design differs widely in their economic input, management intensity, and plant species diversity. Higher invasibility increases the chance of successful invasions, prompting calls for control efforts in UGS. Yet, it is not clear what factors promote higher invasibility in UGS design. Here, I examine how an iterative process of rototilling, cover crops and sowing of native seed mixes prevents incipient biological invasions within Toronto (Canada). In Chapter 2, I conducted an observational study where I sampled soil seed banks from two restoration stages – newly-established once the restoration process has been completed, and older restored sites (5-8 years). Restored sites had a 9-fold increase in the proportion of native seed mix species relative to newly established sites, suggesting multiple rounds of rototilling may have depleted the invasive seed bank and provide capacity for the native soil seed bank to build-up. In Chapter 3, I designed an experiment to manipulate seed bank density and richness from curated native seed mix species on the germination and biomass of a targeted invader, Cirsium arvense. Higher native seed density and richness negatively impact only invader biomass through different indirect pathways. These findings suggest a dense, multifunctional, and species-rich seed mix can prevent incipient biological invasions at an early plant stage. In Chapter 4, I surveyed mature plant communities in the same plots as I sampled soil seed banks. Using composite metrics that combine community biomass and species richness, invasibility was negatively correlated with denser seed banks, although this is mediated by soil manipulation. In Chapter 5, I explored landscape scenarios on how neighbouring UGSs facilitate the dispersal of Vincetoxicum rossicum seeds as changes in potential functional connectivity. Using habitat suitability and connectivity modelling, most sections of the Meadoway and surrounding landscape matrix represents resistance barriers (e.g., impervious surfaces), corresponding with a small negligible impact from additional UGS development. In sum, I show that invasibility within urban meadows depends on the soil seed bank, planned soil manipulation from rototilling, and competition from native seed mix species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».