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Enregistrement W7139622402

Interview no. 1339

2008· article· W7139622402 sur OpenAlexaboutno aff
Gregorio de la Cruz

Notice bibliographique

Revuescholarworks - UTEP (The University of Texas at El Paso) · 2008
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarthquake and Disaster Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWifeWork (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mr. de la Cruz briefly discusses his family and childhood; in 1954, the family moved to a place just outside of Empalme, Sonora, México, where he learned about the bracero program; he could not find work in México at the time, and he decided to enlist in the program; to begin the process, he went to Empalme to pick cotton and get a card and his name on the list of available workers; from there, he had to wait to be called, which could happen anywhere from ten days to one month; he describes waiting in line to be fumigated and the other medical procedures he underwent; his first contract took him to Holtville, California, where he worked in the beet fields for forty-five days; he then went to Palo Verde, Arizona, for three months, to pick onions and potatoes and load trucks, which was especially difficult; later, he returned to the beet fields, but this time in Burbank, California; he explains how he used the short hoe, and he stayed there for three months; in addition, he went to Suisun [City] Arizona, for a short time, and picked tomatoes; his last contract took him to Salinas, California, for one month, to pick strawberries; while there, he worked between ten and twelve hours a day; he would send money home to his parents and wife as often as he could; when he first started working in California, he earned 80¢ per day, but he had to pay $3.00 per day for food; in Arizona, he earned $1.25 per hour, and the work was easier; he goes on to describe his life after the bracero program ended; he eventually emigrated to the United States with his wife.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2610,073

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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