Notice bibliographique
Résumé
Vladimir Putin, who was catapulted into the Kremlin following Boris Yeltsin's resignation, was elected President on March 26, 2000 by a solid majority that embraced his military campaign in Chechnya.Parties backing Putin did well in the December 1999 Duma election, giving Putin a stable parliamentary majority as well.Putin has moved to strengthen the central government vis-a-vis regional leaders, to bring TV and radio under tighter state control, and to modernize the armed forces.Federal forces have suppressed large-scale military resistance in Chechnya, but face the prospect of prolonged guerilla warfare.The economic upturn that began in 1999 is continuing.The GDP and domestic investment are growing after a decade-long decline, inflation is contained, the budget is balanced, and the ruble is stable.Major problems remain: one third of the population live below the official poverty line, foreign investment is very low, crime, corruption, capital flight, and unemployment remain high.Putin appears to seek simultaneously to tighten political control, introduce economic reforms, get major debt forgiveness, and strengthen the military.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,588 | 0,588 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».