Роль мезенхімальних стовбурових клітин у регенерації периферичного нерва
Notice bibliographique
Résumé
Taking into account the imperfect results of treatment of peripheral nerve injuries and despite the large number of already performed clinical and experimental studies on the regeneration of peripheral nerves, the search for new effective methods of treatment of this pathology remains relevant until now. Cell therapy is one of the innovative and promising therapeutic approaches in the field of nerve regeneration. Mesenchymal stem cells (MSCs) were first introduced in 1966 by Friedenstein and colleagues. This is a class of multipotent stem cells of mesodermal origin, which have low immunogenicity, but high capacity for self-renewal and multidirectional differentiation potential. They were found in almost all tissues. According to the International Society for Cell Therapy (ISCT, Vancouver, Canada), human MSCs express CD73, CD105, CD90 and lack hematopoietic stem cell markers (CD34, CD14, CD45, CD11b, CD79a, and HLA-DR). There is no consensus regarding the main mechanism of action of MSCs in stimulating nerve regeneration, but in general, most likely, they perform a trophic function, inhibit proapoptotic pathways and enhance the intrinsic regenerative capacity of the nerve. The ability of MSCs to produce various immunoregulatory factors is also known, which leads to the reduction of an inadequate inflammatory response after nerve damage. MSCs can transdifferentiate into Schwann cells, acquire a Schwann-like phenotype, or stimulate the activity of endogenous Schwann cells, which are one of the key regulators of reparative nerve regeneration. MSCs also take part in the remyelination of damaged nerves due to the synthesis and release of myelin proteins MBP or P0. MSCs create an enhanced neuroprotective microenvironment that prevents nerve degeneration, supports axon growth, neurogenesis, and cellular metabolism. The property of stem cells to produce neurotrophic factors is also well known. It is interesting to note that endogenous stem cells, including those circulating in peripheral blood, are much less studied. A detailed study of various pharmacological, gene-modifying, or biomodifying methods of endogenous stem cell mobilization, their properties, and identification may be promising in regenerative medicine in general and peripheral nerve regeneration in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».