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Enregistrement W7139666902

A Single Center Study on Patient Outcomes Following Temporomandibular Joint Replacement Using a Single Patient-Specific TMJ Prosthesis: The Mount Sinai Hospital / University of Toronto Experience

2025· dissertation· W7139666902 sur OpenAlexaffabout
Amina Bouzid

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug Administration
Mots-clésSingle CenterSurvivorship curveImplantTemporomandibular jointDeformityAnkylosisArthroplastyOsteoarthritis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractObjectives: Despite growing use of custom alloplastic TMJ prostheses, long-term device survivorship data and their effect on patient function for specific systems remain limited. This study aims to determine evaluate the 3-year survivorship of a single patient-matched TMJ implant system placed at a single tertiary center, evaluate functional patient outcomes and identify any patient-related predictors of revision. Patients and Methods: A retrospective review of custom Zimmer BiometTM total-TMJ replacements performed at Mount Sinai Hospital (Jan 2004–Dec 2018) by a single operator captured demographics, primary diagnoses, functional outcomes, and any re-operations or device replacements. Results: 100 patients (80 women, 20 men; mean age = 43 years, range 16 to 70) underwent custom alloplastic TMJ reconstruction, receiving a combined total of 174 prostheses (74 bilateral, 26 unilateral), and were followed a mean of 5.1 ± 2.9 years (median = 3.7, maximum = 15.5). Pre-operative TMJ diagnoses were mainly osteoarthritis (79 %), ankylosis (29 %), inflammatory arthritides (10 %), and benign neoplasms (9 %), with trauma, revision, or developmental deformity accounting for the remainder (8 %). Almost half (47.5 %) had prior open-joint surgery, and 67 % underwent simultaneous orthognathic or other reconstructive procedures at time implantation. Mouth opening (in millimeters) and pain levels (Numeric Rating Scale, NRS 0-10) significantly improved (p < 0.001) from baseline to both 1-year and 5-years postoperatively and remained stable between during that period. Conclusions: The 3-year survivorship of a single patient-matched TMJ implant system was 96%, which aligns with previously reported rates for other contemporary devices (94 to 96 %). accompanied by lasting pain relief and functional gains. A failure rate of 4 % was observed due to heterotopic bone formation, infection, malocclusion, or dislocation, which reflects patterns observed in other studies. No patient- or surgery-level predictors emerged, likely due to the few events reported. The limited follow-up period of 3 years and absence of stock-implant controls reflects only early implant performance, while limiting implant generalizability and ability to draw any implant-specific conclusions. Future multi-centre, large-scale studies with long-term surveillance, i.e. ≥10-year, should focus on stratifying outcomes by primary TMJ diagnosis, patient comorbidities, and prior surgery, to further assist in developing validated risk-assessment tools, and evaluate modifiable factors, such as patient selection, surgical planning, and post-operative rehabilitation to further reduce failure rate and optimize functional recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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