Investigating the Influence of Drug Checking Services on People Who Use Drugs
Notice bibliographique
Résumé
Background: Against the backdrop of a nationwide drug toxicity and overdose crisis, drug checking services (DCS) – including Toronto’s Drug Checking Service (T-DCS) – have emerged as part of a comprehensive approach to preventing overdose mortality in Canada. DCS provide people who use drugs (PWUD) with chemical analysis results of their drug samples while simultaneously monitoring the unregulated drug market. This thesis project investigates the impacts of DCS on behaviours and risks experienced by PWUD in Toronto, Ontario. Methods: A systematic review synthesized literature on: (a) the influence of DCS on the behaviour of PWUD; (b) monitoring of drug markets by DCS; and (c) outcomes related to models of DCS. A dual phase qualitative approach explored the perceptions of PWUD (N=24) on facilitators, barriers, and outcomes of T-DCS, as well as of interest-holders (N=16) of T-DCS on its applications and improvements. Reflexive thematic analysis was undertaken to explore patterns across the datasets. Results: Inclusive of 90 studies, the systematic review found monitoring of drug markets by DCS (n=63, 70%) was most reported, followed by the influence of DCS on behaviour (n=31, 34.4%). Among PWUD, facilitators to T-DCS included receiving and sharing information about drug contents, responding to unexpected drug effects and appearances, as well as informing drug consumption and drug market engagement. Outcomes from service use included sharing information, seeking additional information and services, changing use of substances, and altering drug market engagement. Among interest-holders, applications of information from T-DCS included educating others, advocating for policy changes, developing policies, and altering clinical practice. Barriers and improvements related to technology used for sample analysis, service capacity, outputs, and processes, and drug criminalization. Conclusions: DCS influence the behaviour of PWUD, particularly when results are unexpected or drugs of concern. Facilitators and outcomes among PWUD, as well as applications of T-DCS among interest-holders, were often driven by motivations to improve health and related outcomes for PWUD and broader communities in the context of an unpredictable and toxic unregulated drug supply. Findings can be informative in optimizing T-DCS and as DCS increasingly play a role within a comprehensive approach to overdose prevention in Canada and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».