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Enregistrement W7139679696

"Humanizing" Childbirth Pain : Risking Uncertainty and Experimentation with Birthing Centers (France, Québec)

2022· article· fr· W7139679696 sur OpenAlexaboutno aff
M. Arnal

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyIdentity (music)Sociological researchPalliative care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au regard de la France, le Québec fait figure d’une « modernité » périnatale pour son expérimentation des maisons de naissance dès le milieu des années 1990. À partir d’une perspective comparative franco-québécoise, cette thèse analyse les transformations des normes médicales et sociales qui encadrent les accouchements ordinaires et leurs douleurs. Depuis la fin des années 1970, le soulagement des douleurs des femmes en couches fait l’objet d’un traitement médical généralisé, circonscrit à l’anesthésie péridurale. Au cours des années 2000, le gouvernement français légalise l’expérimentation de maisons de naissance où la péridurale n’est plus disponible. Ces restructurations sanitaires ouvrent à une diversité de prise en charge des douleurs des parturientes située entre deux extrêmes. D’un côté, la péridurale est utilisée en routine dans les maternités hospitalières dites à « haut niveau de risque » médical. De l’autre, elle devient inexistante dans les maisons de naissance dédiées aux accouchements ordinaires, à « faible risque » médical. Comment comprendre l’émergence contemporaine d’un retour à des accouchements sans péridurale dans un contexte médical, social et politique d’antidolorisme généralisé ? Comment le soulagement des douleurs se négocie-t-il dans ces différents lieux de naissance ? Cette recherche s’appuie sur une ethnographie de deux hôpitaux publics et deux maisons de naissance en France et au Québec. Une centaine d’entretiens semi-directifs avec des professionnel·le·s de santé et des femmes complète l’étude. Plutôt que de traiter les contextes français et québécois de manière symétrique, il s’agit mobiliser le Québec comme contrepoint à l’analyse de la situation française. Dans cette perspective, la thèse montre que les différents modes de soulagement des douleurs d’accouchements contribuent à la persistance de modèles de soin concurrents. La valorisation des compétences des femmes en maison de naissance repose sur un naturalisme biologique. À l’hôpital, c’est l’inutilité de ces douleurs potentiellement « dangereuses » qui prime entre risques et « humanisation » des soins. En fonction de normes institutionnelles propres à chaque lieu de naissance, l’usage ou le non-usage de la péridurale vient réguler les corps et les affects. L’organisation du travail entre professionnel·le·s de santé et parturientes s’en trouve également modifiée. Quels que soient les lieux d’accouchements, le soulagement des douleurs des femmes est alternativement employé comme un outil d’émancipation et de normalisation des rapports sociaux de sexe, de classe et de race. Il repose sur un régime de vérité où l’incertitude des risques et la production d’ignorances demeurent au principe. Cette production d’ignorances et d’incertitudes a une série de conséquences sociales. Elle interroge le statut des douleurs des femmes au sein des inégalités sociales de santé, dévoilant les risques d’exacerbation d’une stratification sociale diffuse de l’accès des femmes aux ressources des systèmes de santé périnataux français et québécois.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,013
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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