Notice bibliographique
Résumé
Providence College Department of Theatre, Dance & Film Angell Blackfriars Theatre William Shakespeare's MacBeth November 3-6, 2022 Director, John Garrity Scenic Design, Carl Gudenius Lighting Design, Michael Clark Wonson Sound Design, Gabriel Luxton Vocal Coach, Megan Chang Costume Design, David Costa-Cabral Fight Choreography, Jim Beauregard Composer, Devon Russo, Acting Coach, Michael Propster Cast: Captain, Murderer, Young Soldier - Andy Belotte; Ross - Olivia Black, Donalbain, Doctor - Carolyn Bradley; Lady Macbeth - Kelsi Canada; Apparition 1 - Emmett Elliott; Fleance - Xavier Joseph; Weird Sister 2 - Abbie Joy; Apparition 3 - Alexa Joy; Banquo, Siward - Jack Jozefowski; Macbeth - Rodney Lopez; Lennox - David McGroary; Weird Sister 3 - Natalie Millerick; Weird Sister 1 - Caitlyn Mitchell; Gentlewoman, Nun - Bella Quinson; Duncan, Lady Macduff - Madelyn Rich; Porter, Murderer - Christopher Schettino; Malcolm - Christina Schwab; Macduff - Stephan Scully; Seyton - Dylan Wallace; Child Macduff, Apparition 2 - Lily Waugh
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,848 | 0,473 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».