Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
in the OLympiC Games, there's no getting around the magnitude of the moment, which arrives presenting two choices -seize the opportunity or shrink from it.When that time came, the years of hard work, commit ment and sacrifice building to a crescendo, Cal poly graduates Stephanie Brown Trafton (IE '04) and Gina Ostini Miles (CRSC '97) delivered the performances of a lifetime.trafton, 28, entered the Beijing Games with the third-best discus throw in the world in 2008.she left with the gold medal after uncorking a 212-foot, 5-inch effort on her first throw, a mark that won by nearly four feet and gave the United states its first Olympic victory in the women's discus since Lillian Copeland's win in 1932.miles, 34, and her 14-year-old, 1,410-pound horse, mckinlaigh, earned a silver medal in eventing, an equestrian competition that combines dressage, cross country and show jumping.They did it with a flawless final-day performance in hong kong, handling an eight-jump course cleanly to move onto the medal stand.Both thrower and rider were inspired by the 1984 Olympics in Los angeles.trafton, then 4, watched gymnast mary Lou retton dazzle and wanted to be an Olympian.miles, then 10, attended the Los angeles Games and fell in love with eventing.making it to the Olympics is an accomplishment in itself.also competing in the Beijing Games were former Cal poly high jump er Sharon Day (KINE '08) and former mustang first basemanoutfielder Jimmy Van Ostrand (KINE), who played for Canada.Cal poly swimmer Mark Barr (NUTR) is scheduled to compete in the 2008 Beijing paralympic games in september.trafton and miles savored incredible outcomes.as she en tered the discus ring for that fateful throw, trafton tried to clear
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle