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Enregistrement W7139770811

APSC 262 : technology and society II : project final report

2013· report· en· W7139770811 sur OpenAlexaff
Nazanin Bahrami, Michael Huang, Aldrich Huang, Yiting Tsai

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2013
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityGreenhouse gasHeat recovery ventilationFlue gasWaste heat recovery unitProduction (economics)Energy recoveryWaste heatCarbon footprint
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Any chemical process, including that of UBC’s Microbrewery, will inevitably release, along with its desired products, unused heat energy that is dissipated into the surrounding environment “waste heat.” This report investigates two powerful strategies, namely that of Heat Integration and Flue Gas Recovery and Separation. These strategies will achieve a three-fold purpose: to recover as much waste heat as possible, hence drastically reducing the economic costs of the brewery, to further minimize the environmental footprint of the brewery, and to show that this practice of sustainability can be extended to other buildings on the UBC campus. Due to the lack of information available about the UBC Microbrewery, results have been analyzed and presented on a per m³ beer produced basis. According to literature findings, 1.09 GJ of energy and $10.15 CAD are required to produce every m³ of beer. Heat integration can recover 25% of this energy, reduce the cost of beer production by $3.31/m³, and remove approximately 25% of the Greenhouse Gas (GHG) and particulate emissions of the original brewery. Flue gas recovery and separation can recover 26% of the total heat energy, and can reduce the GHG and particulate emissions by another 64%, but will increase the cost of beer slightly by $0.37/m³. The social benefits of the project include the creation of job opportunities for lower-skilled operators and maintenance crews, the relative ease in making the Brewery a showcase for sustainability (due to the Brewery already being a popular place for social activities), and the promotion of similar waste heat recovery concepts in other UBC buildings. In summary, the two strategies presented in this report (Heat Integration and Flue Gas Recovery) will result in substantial energy recoveries as well as dramatic reductions in environmental footprints and economic costs. The implementation of these strategies also shows a large potential in general social awareness of sustainability, due to the innate social nature of the Brewery itself. Although the Brewery itself and the design concepts outlined in this report are in rudimentary stages, it is highly recommended that UBC continue these efforts in order so that the Brewery, once built, will truly be a place for future students to learn and discuss sustainability. Disclaimer: “UBC SEEDS provides students with the opportunity to share the findings of their studies, as well as their opinions, conclusions and recommendations with the UBC community. The reader should bear in mind that this is a student project/report and is not an official document of UBC. Furthermore readers should bear in mind that these reports may not reflect the current status of activities at UBC. We urge you to contact the research persons mentioned in a report or the SEEDS Coordinator about the current status of the subject matter of a project/report.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2520,305

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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