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Enregistrement W7139776700

Vibrational Stimulation of Osteocytes in Modulating Breast Cancer Bone Metastasis

2025· dissertation· W7139776700 sur OpenAlexaff
Xin Song

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteocyteBreast cancerExtravasationMechanosensitive channelsCancerBone metastasisMechanotransductionCancer cell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is a leading cause of mortality worldwide, with bone being a common site of metastasis. Metastatic cancer cells disrupt bone remodeling, leading to incurable bone lesions. While radiotherapy remains a cornerstone of breast cancer treatment, it can unintentionally damage bone, causing bone loss and pain, with no effective strategies currently available. Consequently, the rate of bone degradation is accelerated in breast cancer patients with bone metastases receiving radiotherapy. Given its safety and efficacy, we investigated the potential of low-magnitude, high-frequency (LMHF) vibration as a noninvasive intervention to protect bone against cancer metastasis and irradiation. We focused on osteocytes, the primary mechanosensors and regulators of bone, whose regulatory functions also extend to modulating breast cancer bone metastasis. We found that LMHF vibration (0.3 g, 60 Hz, 1 hour) activated osteocytes by altering mechanosensitive gene expression and demonstrated the importance of the Piezo1 ion channel in osteocyte mechanotransduction. Following irradiation (8 Gy), we observed that LMHF vibration mitigated osteocyte apoptosis and preserved cytoskeletal integrity. Using a microfluidic platform, we modeled the bone-cancer microenvironment to study breast cancer extravasation. Daily LMHF vibration (0.3 g, 60 Hz, 1 hour/day) over three days reduced breast cancer extravasation via osteocyte signaling. Chemical activation of Piezo1 with Yoda1 in osteocytes further enhanced the vibration-induced effects on cancer extravasation at early time points. In contrast, irradiated osteocytes exhibited a diminished ability to reduce cancer metastasis, leading to increased invasion and extravasation of non-irradiated breast cancer cells. Notably, LMHF vibration restored osteocyte regulation of breast cancer extravasation, potentially through the Wnt signaling pathway based on the RNA-seq analysis. A combined approach integrating vibration with radiotherapy (on both osteocytes and cancer cells) further reduced cancer invasion and extravasation, demonstrating a synergistic effect. These findings highlight the potential of LMHF vibration to reduce breast cancer bone metastasis while preserving osteocyte function following irradiation, underscoring the promise of noninvasive mechanical intervention in maintaining bone health and optimizing cancer treatment outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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