Impact of informality on the SMEs tax regime in the district of Huayucachi, Huancayo, Junín - Peru, 2017 – 2022
Notice bibliographique
Résumé
El sistema laboral y tributario peruano es reconocido por sostenerse ampliamente en la informalidad, puesto que la tolerancia del Estado, sumado a su poca capacidad de gestionar y atraer hacia la formalidad a la mayoría de pequeñas y microempresas, promueve que los negocios operen de esta manera. Debido a esta realidad, la presente investigación analiza el impacto que tuvo la informalidad en el régimen tributario mype en el distrito de Huayucachi, Huancayo, Junín – Perú, en el periodo 2017-2022. Para ello, se revisa cómo el régimen tributario a través de los años ha cambiado, principalmente, en el lapso pre y pos pandemia de la covid—19 en el Perú. Para ello, se destaca la participación en los tributos que realizan las MYPES desde su formación y durante el desarrollo de su ciclo de vida en el mercado peruano. Asimismo, se presenta evidencia literaria respecto a la contribución de la tributación en la formalización de los micro y pequeños empresarios. Como parte de la metodología utilizada, se analiza una muestra de las actividades comerciales 359 micro y pequeñas empresas que operan en el distrito de Huayucachi aplicando el coeficiente Alfa de Cronbach. El principal hallazgo al que se llega es que existe un valor de 0.7 de este coeficiente, lo cual supone una relación positiva entre la informalidad y en la manera en que opera el régimen tributario actual.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».