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Enregistrement W7139811056

Вдосконалення способу оцінки стану та прогнозування зношення спорядження породоруйнівного інструменту

2022· article· en· W7139811056 sur OpenAlexaff
Ярослав Степанович Гриджук, Андрій Петрович Джус, Андрій Романович Юрич, Лідія Романівна Юрич, Максим Анатолійович Дорохов, Андрій Михайлович Лівінський

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Gasification Technologies
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillingMode (computer interface)Work (physics)Process (computing)Deep hole drillingPower (physics)Amplitude
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To ensure the trouble-free operation of the rock-destroying tool, the peculiarities of its interaction with the rock at different stages of work must be additionally studied. Still unexplored in full is the relationship between the state of the equipment of the rock-destroying tool and the oscillatory processes during the operation of the drilling tool. The basic dependences for determining the wear indicators of the equipment of the rock-destroying tool have been proposed. The scheme for implementing the method of assessing the condition and predicting the wear of equipment, taking into account the peculiarities of its interaction with the rock, has been improved. Underlying its implementation is the presence of a law of change of at least one generalized coordinate of an arbitrary cross-section of a drilling tool. Bench experimental studies were carried out, according to the results of which the dependence of the depth of the face deepening on the mode parameters of drilling and the geometry of the equipment was established. It was found that the wear of the cutter by 1 mm causes a decrease in the amplitude of longitudinal oscillations by an average of 1.4 times. The obtained functions of deepening the face were used to determine the energy indicators of the process of rock destruction. Given the peculiarities of the implementation of the experiment, the work and power of the axial load for the destruction of the rocks of the pit were used for such indicators. It should also be noted that the construction of numerical models is necessary for a complete assessment and prediction of the wear of rock-destructive tools. They should reflect the mechanical system and provide the ability to obtain the values of parameters that are not determined by the results of a laboratory experiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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