Les facteurs associés à la présence de trouble de stress post-traumatique chez la population générale en contexte de pandémie de COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
La position socioéconomique peut contribuer aux inégalités sociales en matière de trouble de stress post-traumatique (TSPT) en raison d'une exposition différentielle aux déterminants sociaux de la santé. Nous avons examiné les différences entre les identités de genre et les revenus dans les associations entre les déterminants sociaux de la santé et le diagnostic médical autodéclaré de TSPT avant ou pendant la pandémie de COVID-19. Les données proviennent de 17 179 adultes âgés de 35 ans et plus ayant participé aux enquêtes sur la santé du Partenariat canadien pour la santé de demain (CanPath) en 2020 et 2021. Des analyses de régression logistique multivariables ont été utilisées pour examiner les associations entre le diagnostic de TSPT et les indicateurs de position socioéconomique, de conditions matérielles, ainsi que les déterminants biologiques, comportementaux, psychosociaux et liés au système de santé. Les analyses ont été stratifiées selon le genre et le niveau de revenu, et les termes d'interaction ont été testés. La prévalence des diagnostics de TSPT autodéclarés était de 3,0 % (n = 518). Dans les analyses ajustées, le diagnostic de TSPT était associé à l'incapacité de travailler en raison d'une maladie ou d'un handicap, à des symptômes d'anxiété ou de dépression et à la multimorbidité. Parmi les facteurs modifiables, le diagnostic de TSPT était associé à la consommation de cannabis et à des indicateurs des services de santé mentale, notamment l'utilisation de ces services et les obstacles à leur accès. Le genre a significativement modifié l’association entre l'utilisation des services de santé mentale et le diagnostic de TSPT (p < 0,001), l'utilisation des ressources déjà en place dans le domaine de la santé mentale étant plus fortement associée au TSPT chez les hommes que chez les femmes. Le niveau de revenu modifiait l'association entre la consommation d'alcool et le diagnostic de TSPT (p = 0,037). La réduction de ces inégalités nécessite la mise en place de politiques ciblant les personnes en situation de précarité financière souffrant de problèmes de santé mentale et l’amélioration de l’accès équitable aux services de santé mentale, parallèlement à des stratégies de prévention en amont axées sur les déterminants sociaux de la santé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».