Notice bibliographique
Résumé
Thermal, hydraulic and mechanical properties of rocks play a key role in geothermal-related research. Information about these properties is essential for the characterization of the subsurface and the parametrization of numerical models. Assessing the geothermal potential of a target site relies on the accurate knowledge of these reservoir properties. Furthermore, knowledge of the thermal, hydraulic and mechanical properties of reservoir rocks is crucial in the assessment of the technical feasibility of geothermal technologies and are the basis for an economic reservoir assessment. As geothermal exploration grows in Canada, more subsurface information is becoming available that can help the development of future projects in areas with similar geological context but lacking data. In this context, a database was developed in Borealis Dataverse containing information about thermal and mechanical properties of core samples from different physiographic regions of Canada (i.e., Canadian Shield and Western Cordillera). The database also contains information about mineralogy and geochemistry of the rock samples. In this presentation and accompanying paper, we introduce the database, provide a description of the laboratory analyses performed, and present an overview of the data released for future research. The applicability of the data (e.g., heat flow assessments, parametrization of numerical models) and the advantages and limitations of this database for the end user will also be discussed. An important objective will be to keep this database updated as new information becomes available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,093 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».