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Enregistrement W7140127699 · doi:10.64235/a2655d87

Fiscal Transparency and Citizen Trust: Evaluating the Role of Budget Accountability Mechanisms in Developing Democracies

2025· article· W7140127699 sur OpenAlexaff
Tolulope Abiodun Shokunbi

Notice bibliographique

RevueJournal of Data Analysis and Critical Management · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies in Central America
Établissements canadiensWycliffe College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)AccountabilityLegitimacyAuditLanguage changeTrustworthinessGovernment (linguistics)Open governmentDemocracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In developing democracies, the fiscal transparency and trust by the citizens are essential elements of proper governance.This paper will look at how the budget accountability (participatory budgeting, audit committees, citizen oversight, andopen data platforms) have influenced the building of the trust of the people. Based on cross-country information, casestudies on Nigeria, Uganda, Ghana and Kenya and emerging empirical studies, the analysis has established a strong positiverelationship between transparency indicators and trustworthiness of the citizen to the government institutions. Resultshave shown that systems that allow active citizen involvement and real-time availability of fiscal data make a remarkabledifference in increasing the level of trust, minimizing corruption risks, and enhancing perceived legitimacy in how thefinance is managed by the populace. The paper highlights the need to make fiscal transparency practices and institutionalreforms complementary so as to promote democratic accountability and sustainable development. The policy suggestionsto the policy makers are to increase citizen participation, embrace the use of online platforms to disclose fiscal details, andestablish routine and reliable reporting of budgetary performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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