Scripts for: Predicting Suitable Habitat for Skwenkwínem (Claytonia lanceolata), a Culturally Significant Plant, Using a Reproducible Species Distribution Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Colonialism and a changing climate have threatened culturally significant food plants and the well-being of those who rely on them. An example is skwenkwínem (western spring beauty, Claytonia lanceolata: Pursh), which has declined in quality and accessibility for the Secwépemc People of Skeetchestn Indian Band. This study aims to provide predictions and visual tools to inform Skeetchestn's conservation efforts for their skwenkwínem patches, from a computationally reproducible species distribution model. Using a set of predictors informed by qualitative interviews with Skeetchestn community members (Informed model), and the 19 bioclimatic variables from WorldClim (WorldClim model), we predicted suitable habitat for skwenkwínem over its known range. For both our total study area and Skeetchestn Territory, we predicted a decrease in suitable habitat from the present to 2081–2100, based on the WorldClim CMIP6 climate change scenario SSP 5–8.5 (worst case). These predictions use Skeetchestn's knowledge of skwenkwínem and commonly used bioclimatic predictors to support Skeetchestn's goals of food sovereignty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».