Comedie-Italienne of Paris (1716-1779) : studiyng the repertoire by creating a relational database
Notice bibliographique
Résumé
La thèse présente la création d'une base de données relationnelle pour représenter et étudier le répertoire de la Comédie-Italienne de Paris au XVIIIe siècle (1716-1779). Observant ce travail du point de vue des humanités numériques, une double réflexion est menée : d'un côté on analyse les conséquences de l'utilisation d'une technologie comme la base de données au sein des études théâtrales, et en particulier dans l'écosystème des recherches sur la Comédie-Italienne de Paris. De l'autre côté on étudie la création-même des données, afin d'évaluer plus largement la valeur épistémologique des résultats obtenus. La première partie présente concrètement le travail effectué : des objectifs de recherche, aux productions informatiques (en l'occurrence il s'agit du modèle abstrait des données et de l'interface de consultation du projet), à l'interopérabilité. La deuxième partie montre de quelle manière la base de données et la plateforme de consultation peuvent être utilisées, avec quatre cas d'études, ainsi qu'une observation de l'utilisation de l'interface par deux chercheurs en humanités. La troisième partie est dédiée à la discussion des résultats de la recherche, avec des approfondissements sur les aspects méthodologiques et épistémologiques, ainsi que sur l'écologie en contexte numérique. La thèse soutient globalement que, en dépit du caractère autonome qui est souvent attendu des productions numériques, celles-ci se fondent en réalité sur une activité de sélection, où l'humain attribue un sens à des symboles afin de les interpréter. Ce travail défend ainsi l'idée que ce type d'interaction entre l'être humain et l'ordinateur est d'un intérêt fondamental pour nos sociétés actuelles : les humanités numériques apparaissent ainsi comme un champ de recherche qui peut favoriser des productions informatiques socialement et écologiquement vertueuses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».